呼び出す前に確認
TokLab の全モデルは、その価格、パラメータ、受け入れるリクエスト形式を表示しているため、呼び出しを作成する前にコストと形式がわかります。
TokLab – 全てのAIモデルに対応した、成功時のみ請求されるAPI
TokLab キーで、AI画像、動画、LLM、音声モデルを一つの統合APIから呼び出せます。送信前に価格を確認でき、全モデルから同じエラーコードが返され、失敗したリクエストに対しては料金が発生しません。
- サブスクリプション不要
- 失敗したリクエストは$0
- クレジットは期限なし
- OpenAI互換
TokLab対応モデルプロバイダー
- OpenAI
- xAI
Google- Anthropic
ByteDance
MiniMax
DeepSeek
Kimi
Meta
Kuaishou
/ 01—TokLab を選ぶ理由
多くのAI APIは試行に課金します。TokLab は結果に課金します。
ほとんどのプラットフォームでは、タイムアウト、フィルタリングされたプロンプト、空のレンダリングなどの失敗した処理にもお金がかかります。TokLab では失敗したタスクは無料なので、リトライ、フォールバック、実験は決して二重に請求されません。
一つの統合で全モデルに対応
TokLab は OpenAI、Anthropic、Gemini の形式、およびメディア用の専用タスク API に対応しています。別の TokLab モデルに移行するには、一つのフィールドを変更するだけで、SDK を追加する必要はありません。
残高に有効期限はありません
残高には有効期限も毎月のリセットもありません。一度チャージすれば、今週でも来年でも使えます。解約が必要なサブスクリプションもありません。
/ 02—モデル
モデルを生成結果で探す
TokLab の動画、画像、言語、音声モデルは、一つのキー、一つの残高、一つの結果確認方法を共有しています。
動画16 モデル
AI動画API
プロンプトまたは静止画をビデオに変換できます。多くのモデルはクリップにサウンドが含まれます。Seedance 2.5、Veo 3.1、Kling 4.0、MiniMax H3 はすべて TokLab タスク API で動作します。
- テキストから動画
- 画像から動画
- ネイティブ音声
画像9 モデル
AI画像API
プロンプトから画像を生成するか、参照画像と簡潔な指示を使用して画像を編集できます。GPT Image 2.5、Nano Banana、Midjourney、FLUX は TokLab に保存されたファイルを返します。
- テキストから画像
- 画像編集
- 参照画像
LLM18 モデル
LLM API
GPT-6、Claude、Gemini、Kimi、DeepSeek を使用したチャット、推論、コーディング、エージェント。SDK を使い続けることができます。TokLab は Chat Completions、Responses、Messages、Gemini リクエストに対応しています。
- 4つのリクエスト形式
- ストリーミング
- 価格階層
音声1 モデル
AI音声API
TokLab の Whisper-1 で音声を文字起こしするか、英語に翻訳できます。分単位で請求され、JSON、SRT、VTT として返されます。
- 文字起こし
- 翻訳
- SRT と VTT
/ 03—統合
サインアップから最初の呼び出しまで4ステップ
現在使用しているSDKをそのまま使用してください。ベースURLとキーを変更すると、TokLab が請求、タスク、ストレージを処理します。
- 01
アカウントを作成
Google で TokLab にサインインします。全てのモデルとその価格は、お金を追加する前に表示されます。
- 02
クレジットを追加
カード、PayPal、または暗号通貨で USD を追加してください。クレジットは全ての TokLab モデルで使用でき、期限はありません。
- 03
APIキーを作成
アプリあたり一つのキーを作成し、TokLab ダッシュボードからそれらのいずれかを取り消します。
- 04
リクエストを送信
クライアントを TokLab ベース URL にポイントして、モデルを選択します。クイックスタートには、各リクエストタイプの動作例があります。
import osfrom openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.toklab.ai/v1", api_key=os.environ["TOKLAB_API_KEY"],) reply = client.chat.completions.create( model="claude-opus-5-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hello from TokLab"}],)print(reply.choices[0].message.content)
/ 04—機能
本来なら自前で作るはずの機能
請求、メディアタスク、エラー、使用状況は全ての TokLab モデルで同じように動作するため、モデル呼び出しの周囲のコードは小さくなります。
01
コストのかからないリトライ
失敗または拒否されたタスクにはコストがかからないため、リトライは決してあなたに二重請求することはありません。
> タスク失敗 → $0> 出力を納品 → 1 回だけ請求> クレジット → 期限なし
02
メディア用の一つのタスク API
画像、動画、音声ジョブはすぐにタスク ID を返します。ポーリングしてから、TokLab ストレージからファイルをダウンロードします。
POST /v1/videos/generations → idGET /v1/tasks/{id} ← statusdone ← 出力URL
03
コードで判別できるエラー
同じエラーは全ての TokLab モデルで同じコードを返し、それぞれに明確な次のステップがあります。
30001 → クレジットを追加30002 → バックオフしてリトライ60001 → プロンプトを修正
04
複数の価格階層を一つのキーで
一部のモデルは複数の価格階層で提供されています。モデルフィールドに階層を追加してください。TokLab があなたの背後で切り替えることはありません。
model: gpt-image-2model: gpt-image-2:<tier>勝手に階層を切り替えない
05
エージェント機能を含む
Claude Code または Codex を TokLab モデルで実行するか、MCP クライアントを接続して、モデルをリストし、価格を読み取り、キーを使用してジョブを送信できます。
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.toklab.aicodex -m gpt-6-astramcp → api.toklab.ai/v1/mcp
06
監査可能な使用状況
全てのリクエストは TokLab 使用履歴に、その請求額とともにタスクログとLLMログの横に記録されます。
usage → リクエストあたりの請求tasks → ステータスと出力llm logs → 入力と出力のトークン
/ 05—価格
全ての価格、呼び出す前に
TokLab 請求からの最新レート。あなたが請求されるのと同じ数字です。モデルが生成するもので絞り込んでください。
料金はリクエストごとに残高から差し引かれます。失敗したリクエストは課金されません。段階制のモデルは標準レートで表示され、長いリクエストはより高い段階で精算されることがあります。
全 44 モデルを見る/ 06—FAQ
よくある質問
開発者が TokLab で構築する前に質問することです。
01TokLab とは何ですか？
TokLab は AI モデル API プラットフォームです。一つの TokLab キーで AI 画像、AI 動画、LLM、AI 音声モデル（合計 60 以上）を一つのベース URL から呼び出すことができます。USD 残高をトップアップして、各モデルの価格を呼び出す前に確認でき、成功したリクエストのみを支払います。
02TokLab の料金体系は？
従量課金制で、サブスクリプションも月額の最低料金もありません。料金はモデルごとの単位で計算されます（100万トークンあたり、画像1枚あたり、動画1秒あたり、音声1分あたり）。TokLab の料金は課金システムからリアルタイムで表示され、失敗したタスクは$0、クレジットに有効期限はありません。
03TokLab への切り替えにどのくらい時間がかかりますか？
コードが既に OpenAI、Anthropic、または Gemini エンドポイントを呼び出している場合は、ベース URL とキーを変更して他はそのままにしてください。画像、動画、音声モデルは一つの TokLab タスク API を共有します：リクエストを送信し、タスク ID を取得し、結果をポーリングします。
04TokLab で使用できるAIモデルはどれですか？
Seedance 2.5、Veo 3.1、Kling 4.0 などの動画モデル。GPT Image 2.5、Nano Banana、Midjourney などの画像モデル。GPT-6、Claude Opus 5.5、Gemini などの言語モデル。および音声用の Whisper-1。TokLab モデルページには、全て、その最新の価格とともに一覧表示されています。
05リクエストが失敗した場合はどうなりますか？
TokLab は請求しません。レスポンスには、全ての TokLab モデルで同じ意味を持つエラーコードが含まれており、次のステップは明確です：リトライ、パラメータを修正、クレジット追加、別のモデルを試す。全てのモデルが同じキーを使用するため、別のモデルにフォールバックするには、一つのフィールド変更です。
06同じモデルをより低価格で呼び出すことはできますか？
TokLab の一部のモデルは複数の価格階層で提供されています。モデル名に階層を追加します。たとえば gpt-image-2:<tier> を追加し、同じキーでより低いレートを請求します。階層リクエストは決して別の階層に移動しないため、あなたが選ばなかった価格で請求されることはありません。
07AI エージェントは TokLab を使用できますか？
はい。Claude Code と Codex CLI は TokLab モデルで実行でき、あなたの残高に請求されます。TokLab MCP サーバーは、Claude Code、Cursor、および他の MCP クライアントがモデルをリストし、価格を読み取り、キーを使用してジョブを送信することもできます。
08TokLab の支払い方法は？
カード、PayPal、または暗号通貨でトップアップしてください。暗号通貨トップアップは 2% ボーナスを追加します。自動トップアップを有効にすると、TokLab は残高が選択したしきい値を下回ったときに保存されたカードに請求するため、実行中のアプリがクレジット不足のため停止することはありません。
/ 07—ブログ
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