GPT Image 2.5 API: Was ein Bild je Qualitätsstufe kostet
OpenAI rechnet GPT Image 2.5 nach Token ab. Wir haben den Verbrauch bei 1024×1024 je Qualitätsstufe gemessen und die Kosten bei OpenAI und TokLab berechnet.
Als Markdown lesenGPT Image 2.5 hat bei OpenAI keinen Festpreis pro Bild. Abgerechnet werden Token: $30 je Million Bild-Ausgabe-Token, $8 je Million Bild-Eingabe-Token und $5 je Million Text-Eingabe-Token, für Flare und Sunburst jeweils gleich (OpenAI-Preise, geprüft am 2. November 2026). Was ein Bild kostet, hängt also vom Verbrauch an Ausgabe-Token ab. Den bestimmt vor allem die Qualitätsstufe.
Wir haben nachgemessen: ein Prompt für 1024×1024, am 2. November 2026 auf TokLab in jeder Qualitätsstufe ausgeführt:
| Qualität | Ausgabe-Token | OpenAI, regulär | OpenAI, Batch API |
|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.0061 | $0.0031 |
| medium | 439 | $0.0134 | $0.0067 |
| high | 1.756 | $0.0529 | $0.0265 |
| xhigh | 3.122 | $0.0939 | $0.0470 |
| max | 7.024 | $0.2110 | $0.1055 |
In jedem Betrag sind die 50 Text-Eingabe-Token des Prompts enthalten. Sie erhöhen die Kosten um ein Viertel eines Tausendstels Dollar. Flare und Sunburst meldeten von low bis xhigh identische Tokenzahlen, diese Zeilen gelten also für beide Modelle. Der Sunburst-Lauf mit max schlug fehl (Einzelheiten in Flare vs. Sunburst); die Zeile max zeigt deshalb den Wert von Flare.
Was die zusätzlichen Token bringen
Die Stufe max verbraucht 36-mal so viele Token wie low. Hier siehst du denselben Prompt auf Flare mit low, high und max:
Schon das Bild mit low ist brauchbar: Die drei Beschriftungen sind richtig geschrieben, das Layout ist sauber. Höhere Stufen fügen vor allem kleine Details hinzu: mehr Pflanzen, mehr Gegenstände in den Regalen, kleinere Schilder mit eigenen Aufschriften. Für ein Vorschaubild oder einen ersten Entwurf reicht low völlig aus. xhigh oder max lohnen sich, wenn das Bild gedruckt oder groß betrachtet wird oder feine Schrift auch dann noch lesbar sein muss.
Bei auto wählt das Modell die Stufe selbst. Einen festen Preis, mit dem du planen könntest, gibt es daher nicht; wir haben diese Einstellung in dieser Testrunde ausgelassen. Wenn es auf die Kosten ankommt, lege die Qualität selbst fest.
Zwei Routen für GPT Image 2.5 auf TokLab
TokLab bietet jedes Modell über zwei Routen mit unterschiedlicher Abrechnung an. Die Standard-IDs gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst berechnen einen festen Betrag pro geliefertem Bild: Ein Preis gilt für low bis high, ein zweiter für xhigh und max. Die Tokenzahl spielt dabei keine Rolle. Bei den -official-IDs werden die vom jeweiligen Lauf gemeldeten Token zu den OpenAI-Tarifen abzüglich eines Rabatts berechnet.
Weil der eine Preis fest ist und der andere mit der Tokenzahl steigt, gibt es einen Punkt, ab dem sich die günstigere Route ändert. Am 2. November 2026 war Official bei low und medium günstiger, Standard dagegen ab high. Hier stehen die aktuellen Tarife und die Kosten jeder Qualitätsstufe auf beiden Routen, direkt aus dem Abrechnungssystem, das dein Konto belastet:
GPT Image 2.5 prices are listed separately for each model ID. Per-image prices follow the selected quality; token-billed prices follow reported usage.
| Channel | Model IDs | Billed by | Current rate (USD) |
|---|---|---|---|
| Standard | gpt-image-2.5-flare | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Standard | gpt-image-2.5-sunburst | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Official | gpt-image-2.5-flare-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
| Official | gpt-image-2.5-sunburst-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
Token rates are the published first-tier rates; usage in a different tier may be charged differently.
Cost of one 1024x1024 image by quality
Token counts are measured samples on the Official channel, with 18 input tokens for the prompt. Actual usage varies with the prompt, dimensions, references, and image count, so token-billed figures are estimates, not fixed prices. Per-image rates below follow each model's current quality pricing.
| Quality | Sample output tokens | Standard · GPT Image 2.5 Flare USD | Standard · GPT Image 2.5 Sunburst USD | Official · GPT Image 2.5 Flare USD | Official · GPT Image 2.5 Sunburst USD |
|---|---|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.021 | $0.021 | $0.0044775 | $0.0044775 |
| medium | 439 | $0.021 | $0.021 | $0.009945 | $0.009945 |
| high | 1756 | $0.021 | $0.021 | $0.0395775 | $0.0395775 |
| xhigh | 3122 | $0.0225 | $0.0225 | $0.0703125 | $0.0703125 |
| max | 7024 | $0.0225 | $0.0225 | $0.1581075 | $0.1581075 |
| auto | 229 | $0.021 | $0.021 | $0.00522 | $0.00522 |
Formula (Official): (input tokens × 3.75 + output tokens × 22.5) / 1,000,000 USD. A request for n images is billed for the images delivered. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.
Ändern sich die Preise, ändert sich auch diese Tabelle. Der Satz oben darüber, ab wann welche Route günstiger ist, wird dabei möglicherweise nicht aktualisiert.
Wann die direkte OpenAI-API günstiger ist
Die Batch API von OpenAI halbiert sämtliche Tokenpreise. Ihr Ausgabetarif von $15 je Million Token liegt unter dem Tokenpreis unserer Official-Route. Für Aufträge mit low und medium, die auf eine Batch-Verarbeitung warten können, kostet der direkte Aufruf bei OpenAI deshalb weniger als beide TokLab-Routen. Ab high ist ein Bild zum Standard-Festpreis auf TokLab günstiger als eines über die OpenAI Batch API, Stand ist das oben genannte Datum. TokLab bietet keinen Batch-Tarif; längeres Warten bringt hier also keinen günstigeren Preis.
GPT Image 2.5 im Preisvergleich mit GPT Image 2
Laut OpenAIs Modellseite sind die „Tokenpreise von GPT Image 2.5 dieselben wie bei GPT Image 2“. Auch die Tokenzahlen passen dazu. Über dieselbe API haben wir am 21. September 2026 für ein Bild mit GPT Image 2 in 1024×1024 folgende Ausgabe-Tokenzahlen gemessen: 196 bei low, 1.756 bei medium und 7.024 bei high. GPT Image 2.5 kostet bei high so viel wie GPT Image 2 bei medium und bei max so viel wie GPT Image 2 bei high. Die Stufe medium mit 439 Token ist bei GPT Image 2.5 neu. Für dasselbe Budget bietet dir 2.5 damit feinere Abstufungen.
Was die Rechnung sonst noch beeinflusst
Alle Tokenzahlen oben gelten für 1024×1024. Eine größere Bildfläche verbraucht mehr Ausgabe-Token; wie viele, haben wir noch nicht gemessen. Bei Bearbeitungen kommen Bild-Eingabe-Token hinzu, die OpenAI mit $8 je Million Token abrechnet. Auch den Eingabeverbrauch einer Bearbeitung haben wir in dieser Runde nicht gemessen. n: 4 bedeutet vier Bilder und viermal so viele Ausgabe-Token. Der Prompt wird einmal gezählt.
Fehlgeschlagene Läufe kosten auf TokLab nichts. Einer unserer Sunburst-Läufe mit max schlug nach 424 Sekunden fehl. Im Abrechnungssystem steht dafür null.
Wenn du eine Qualitätsstufe ausprobieren möchtest, bevor du sie im Code festlegst: Der GPT Image 2.5 Playground zeigt dir vor dem Start eine Kostenschätzung für jede Einstellung. Die API-Referenz führt alle Parameter auf.
