Precios de la API de GPT Image 2.5: cuánto cuesta una imagen en cada calidad

GPT Image 2.5 no tiene un precio fijo por imagen en OpenAI. Cobra por tokens: $30 por millón de tokens de salida de imagen, $8 por millón de tokens de entrada de imagen y $5 por millón de tokens de entrada de texto, tanto para Flare como para Sunburst (precios de OpenAI, consultados el 2 de noviembre de 2026). Por tanto, el coste de una imagen depende de cuántos tokens de salida consume, algo que determina sobre todo el nivel de calidad.

Lo medimos. Un mismo prompt a 1024×1024, ejecutado en TokLab el 2 de noviembre de 2026 en todos los niveles de calidad:

Cada coste incluye los 50 tokens de entrada de texto del prompt, que añaden un cuarto de milésima de dólar. Flare y Sunburst indicaron recuentos idénticos de low a xhigh, así que esas filas sirven para ambos modelos. La generación de Sunburst en max falló (los detalles están en Flare frente a Sunburst), por lo que la fila max muestra el recuento de Flare.

Qué aportan los tokens adicionales

Max consume 36 veces los tokens de low. Este es el mismo prompt en low, high y max con Flare:

La imagen en low ya es utilizable: los tres rótulos están bien escritos y la distribución es clara. Los niveles superiores añaden densidad, sobre todo en los detalles: más plantas, más objetos en las estanterías y letreros más pequeños con sus propios textos. Para una miniatura o un primer borrador, low basta de sobra. Paga por xhigh o max cuando vayas a imprimir la imagen, verla en grande o necesites que la letra pequeña se lea bien.

auto deja al modelo elegir el nivel, así que no tiene un precio fijo con el que planificar. Lo dejamos fuera de esta ronda. Elige tú la calidad cuando el coste importe.

Las dos rutas de GPT Image 2.5 en TokLab

TokLab ofrece cada modelo en dos rutas con formas de cobro distintas. Los ID Standard, gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst, cobran un importe fijo por imagen entregada: un precio cubre de low a high y otro cubre xhigh y max. El recuento de tokens no influye. Los ID -official cobran los tokens que indica cada generación, con las tarifas por token de OpenAI menos un descuento.

Como una ruta tiene precio fijo y la otra sube con los tokens, hay un punto en el que cambia cuál conviene más. A 2 de noviembre de 2026, Official era más barata en low y medium, y Standard a partir de high. Aquí tienes las tarifas actuales y el coste de cada calidad en cada ruta, obtenidos en directo del registro de facturación que aplica los cargos a tu cuenta:

Si cambian los precios, esta tabla se actualiza con ellos; puede que la frase anterior sobre el punto de cruce no lo haga.

Cuándo sale más barato llamar directamente a OpenAI

La Batch API de OpenAI reduce a la mitad todas las tarifas por token. Su tarifa de salida, $15 por millón de tokens, es inferior a la de nuestra ruta Official. Por eso, para trabajos en low y medium que puedan esperar a un lote, llamar directamente a OpenAI cuesta menos que cualquiera de las dos rutas de TokLab. A partir de high, una imagen con precio fijo en Standard de TokLab sale más barata que una imagen de OpenAI Batch, a la fecha indicada arriba. TokLab no tiene una tarifa por lotes: esperar más no reduce el precio aquí.

Precios frente a GPT Image 2

La página del modelo de OpenAI dice que las «tarifas por token de GPT Image 2.5 coinciden con las de GPT Image 2». Los recuentos de tokens también encajan. Mediante la misma API, el 21 de septiembre de 2026 medimos 196 tokens de salida en low, 1.756 en medium y 7.024 en high para una imagen de GPT Image 2 a 1024×1024. La calidad high de GPT Image 2.5 cuesta lo que costaba medium de GPT Image 2; max cuesta lo que costaba high, y medium, con 439 tokens, es un nivel que antes no existía. Con el mismo presupuesto, 2.5 te permite ajustar mejor la calidad.

Qué más influye en la factura

Todos los recuentos anteriores corresponden a 1024×1024. Un lienzo mayor consume más tokens de salida, pero no hemos medido cuántos. Las ediciones añaden entrada de imagen, que OpenAI cobra a $8 por millón de tokens. En esta ronda tampoco medimos los tokens de entrada de una edición. n: 4 equivale a cuatro imágenes y cuatro veces los tokens de salida, con el prompt contado una sola vez.

Los fallos no cuestan nada en TokLab. Una de nuestras generaciones de Sunburst en max falló tras 424 segundos y el registro de facturación muestra un cargo de cero.

Para probar un nivel de calidad antes de usarlo en tu código, el Playground de GPT Image 2.5 muestra la estimación de cada configuración antes de ejecutarla. La referencia de la API detalla todos los parámetros.