Prezzi dell’API GPT Image 2.5: quanto costa un’immagine a ogni qualità

Su OpenAI, GPT Image 2.5 non ha un prezzo fisso per immagine. Si paga a token: $30 per milione di token di output immagine, $8 per milione di token di input immagine e $5 per milione di token di input testo, con le stesse tariffe per Flare e Sunburst (prezzi OpenAI, verificati il 2 novembre 2026). Il costo di un'immagine dipende quindi dai token di output che usa, determinati soprattutto dal livello di qualità.

Li abbiamo misurati. Un solo prompt a 1024×1024, eseguito su TokLab il 2 novembre 2026 a ogni livello di qualità:

Ogni costo include i 50 token di input testo del prompt, che aggiungono un quarto di millesimo di dollaro. Flare e Sunburst hanno riportato conteggi identici da low a xhigh, quindi quelle righe valgono per entrambi i modelli. La generazione Sunburst con max è fallita (i dettagli sono in Flare a confronto con Sunburst), perciò la riga max riporta il conteggio di Flare.

Cosa ottieni pagando più token

Max usa 36 volte i token di low. Ecco lo stesso prompt con low, high e max su Flare:

L'immagine con low è già utilizzabile: le tre scritte sono corrette e la composizione è ordinata. I livelli superiori aggiungono elementi, soprattutto nei dettagli: più piante, più oggetti sugli scaffali, insegne più piccole con le proprie scritte. Per una miniatura o una prima bozza, low basta e avanza. Paga per xhigh o max quando l'immagine va stampata, vista in grande o contiene caratteri piccoli che devono restare leggibili.

auto lascia al modello la scelta del livello, quindi non ha un prezzo fisso su cui fare i conti e lo abbiamo escluso da questa sessione. Imposta tu la qualità quando il costo è importante.

I due canali di GPT Image 2.5 su TokLab

TokLab offre ogni modello su due canali con modalità di prezzo diverse. Gli ID Standard, gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst, addebitano un importo fisso per immagine consegnata: un prezzo copre i livelli da low a high, un secondo copre xhigh e max, e il conteggio dei token non incide. Gli ID -official addebitano i token riportati da ogni generazione, alle tariffe a token di OpenAI con uno sconto.

Dato che un prezzo è fisso e l'altro cresce con i token, a un certo punto la convenienza si inverte. Al 2 novembre 2026, Official era il canale più economico con low e medium, Standard da high in su. Ecco le tariffe attuali e il costo di ogni qualità su ciascun canale, letti in tempo reale dal registro usato per addebitare il tuo account:

Se i prezzi cambiano, la tabella si aggiorna; la frase precedente sul punto in cui si inverte la convenienza potrebbe non farlo.

Quando conviene usare direttamente OpenAI

La Batch API di OpenAI dimezza tutte le tariffe a token. La sua tariffa di output, $15 per milione di token, è inferiore a quella del nostro canale Official: per lavori con low e medium che possono attendere un batch, chiamare direttamente OpenAI costa quindi meno di entrambi i canali TokLab. Da high in su, un'immagine a prezzo fisso Standard su TokLab costa meno di una con OpenAI Batch alla data indicata sopra. TokLab non ha una fascia tariffaria batch, quindi qui attendere di più non dà diritto a una tariffa inferiore.

Quanto costa rispetto a GPT Image 2

La pagina del modello OpenAI afferma che le «tariffe a token di GPT Image 2.5 corrispondono a quelle di GPT Image 2», e anche i conteggi coincidono. Tramite la stessa API, il 21 settembre 2026, una generazione GPT Image 2 a 1024×1024 ha misurato 196 token di output con low, 1.756 con medium e 7.024 con high. La qualità high di GPT Image 2.5 costa quanto costava medium di GPT Image 2; max costa quanto costava high; medium, a 439 token, è un livello che prima non esisteva. A parità di budget, 2.5 offre una scelta più graduata.

Cos'altro incide sul costo

Tutti i conteggi qui sopra si riferiscono a 1024×1024. Un'immagine più grande usa più token di output, ma non abbiamo misurato quanti. Le modifiche aggiungono input immagine, addebitato da OpenAI a $8 per milione di token; in questa sessione non abbiamo misurato neanche i token di input di una modifica. n: 4 significa quattro immagini e quattro volte i token di output, con il prompt contato una volta sola.

Su TokLab le generazioni fallite non costano nulla. Una delle nostre generazioni Sunburst con max è fallita dopo 424 secondi e nel registro il suo addebito è zero.

Per provare un livello di qualità prima di adottarlo nel codice, il Playground di GPT Image 2.5 mostra la stima per ogni impostazione prima dell'esecuzione e il riferimento API elenca tutti i parametri.