Tarifs API de GPT Image 2.5 : le coût par image à chaque niveau de qualité
Chez OpenAI, GPT Image 2.5 se paie au token. Nous avons mesuré sa consommation en 1024×1024 par qualité et calculé les coûts chez OpenAI et sur TokLab.
Lire en MarkdownGPT Image 2.5 n’a pas de prix fixe par image chez OpenAI. La facturation se fait au token : $30 par million de tokens de sortie image, $8 par million de tokens d’entrée image et $5 par million de tokens d’entrée texte, pour Flare comme pour Sunburst (tarifs OpenAI, vérifiés le 2 novembre 2026). Le coût d’une image dépend donc du nombre de tokens de sortie consommés, lequel dépend surtout du niveau de qualité.
Nous l’avons mesuré avec un même prompt en 1024×1024, exécuté sur TokLab le 2 novembre 2026 à chaque niveau de qualité :
| Qualité | Tokens de sortie | OpenAI, standard | OpenAI, Batch API |
|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.0061 | $0.0031 |
| medium | 439 | $0.0134 | $0.0067 |
| high | 1 756 | $0.0529 | $0.0265 |
| xhigh | 3 122 | $0.0939 | $0.0470 |
| max | 7 024 | $0.2110 | $0.1055 |
Chaque coût inclut les 50 tokens d’entrée texte du prompt, qui ajoutent un quart de millième de dollar. Flare et Sunburst ont indiqué des décomptes identiques de low à xhigh : ces lignes valent donc pour les deux modèles. Le rendu Sunburst en max a échoué (voir Flare vs Sunburst), la ligne max reprend donc le décompte de Flare.
Que gagne-t-on avec plus de tokens ?
Max consomme 36 fois plus de tokens que low. Voici le même prompt exécuté avec Flare en low, high et max :
Le rendu low est déjà exploitable : les trois inscriptions sont sans faute et la composition est nette. Les niveaux supérieurs ajoutent de la densité, surtout dans les détails : davantage de plantes, d’objets sur les étagères et de petits panneaux avec leur propre texte. Pour une miniature ou une première ébauche, low suffit largement. Payez pour xhigh ou max si l’image doit être imprimée, affichée en grand ou comporter de petits caractères qui doivent rester lisibles.
auto laisse le modèle choisir le niveau : vous ne pouvez donc pas prévoir un prix fixe. Nous ne l’avons pas inclus dans cette série. Fixez vous-même la qualité si le coût compte.
Les deux canaux de GPT Image 2.5 sur TokLab
TokLab propose chaque modèle sur deux canaux, avec des modes de facturation différents. Les ID Standard, gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst, facturent un montant fixe par image livrée : un prix de low à high, un second pour xhigh et max. Le nombre de tokens n’y change rien. Les ID -official facturent les tokens indiqués par chaque rendu, aux tarifs OpenAI diminués d’une remise.
Un prix étant fixe et l’autre augmentant avec les tokens, le canal le moins cher varie selon la qualité. Au 2 novembre 2026, Official coûtait moins cher en low et medium, et Standard à partir de high. Voici les tarifs actuels et le coût de chaque qualité sur chaque canal, lus en temps réel dans le registre qui sert à facturer votre compte :
GPT Image 2.5 prices are listed separately for each model ID. Per-image prices follow the selected quality; token-billed prices follow reported usage.
| Channel | Model IDs | Billed by | Current rate (USD) |
|---|---|---|---|
| Standard | gpt-image-2.5-flare | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Standard | gpt-image-2.5-sunburst | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Official | gpt-image-2.5-flare-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
| Official | gpt-image-2.5-sunburst-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
Token rates are the published first-tier rates; usage in a different tier may be charged differently.
Cost of one 1024x1024 image by quality
Token counts are measured samples on the Official channel, with 18 input tokens for the prompt. Actual usage varies with the prompt, dimensions, references, and image count, so token-billed figures are estimates, not fixed prices. Per-image rates below follow each model's current quality pricing.
| Quality | Sample output tokens | Standard · GPT Image 2.5 Flare USD | Standard · GPT Image 2.5 Sunburst USD | Official · GPT Image 2.5 Flare USD | Official · GPT Image 2.5 Sunburst USD |
|---|---|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.021 | $0.021 | $0.0044775 | $0.0044775 |
| medium | 439 | $0.021 | $0.021 | $0.009945 | $0.009945 |
| high | 1756 | $0.021 | $0.021 | $0.0395775 | $0.0395775 |
| xhigh | 3122 | $0.0225 | $0.0225 | $0.0703125 | $0.0703125 |
| max | 7024 | $0.0225 | $0.0225 | $0.1581075 | $0.1581075 |
| auto | 229 | $0.021 | $0.021 | $0.00522 | $0.00522 |
Formula (Official): (input tokens × 3.75 + output tokens × 22.5) / 1,000,000 USD. A request for n images is billed for the images delivered. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.
Si les prix changent, ce tableau sera mis à jour ; la phrase précédente sur le point de bascule ne le sera pas forcément.
Quand l’API OpenAI revient-elle moins cher en direct ?
La Batch API d’OpenAI divise tous les tarifs au token par deux. Son tarif de sortie, $15 par million de tokens, est inférieur à celui de notre canal Official. Pour les tâches en low et medium qui peuvent attendre un traitement par lot, appeler directement OpenAI coûte donc moins cher que chacun des deux canaux TokLab. À partir de high, une image au prix fixe Standard sur TokLab revient moins cher qu’une image via OpenAI Batch, à la date indiquée plus haut. TokLab n’a pas de palier tarifaire pour le traitement par lot : attendre plus longtemps ne réduit pas le prix ici.
Comparaison des tarifs avec GPT Image 2
La page du modèle d’OpenAI indique que les « tarifs au token de GPT Image 2.5 sont les mêmes que ceux de GPT Image 2 ». Les décomptes de tokens correspondent aussi. Via la même API, le 21 septembre 2026, un rendu GPT Image 2 en 1024×1024 consommait 196 tokens de sortie en low, 1 756 en medium et 7 024 en high. Le niveau high de GPT Image 2.5 coûte ce que coûtait le medium de GPT Image 2 ; son max coûte ce que coûtait le high de GPT Image 2. Avec 439 tokens, son niveau medium ajoute un échelon qui n’existait pas auparavant. À budget égal, la version 2.5 offre un choix plus fin.
Ce qui peut encore faire varier la facture
Tous les décomptes ci-dessus portent sur du 1024×1024. Un format plus grand consomme davantage de tokens de sortie ; nous n’avons pas mesuré combien. Les retouches ajoutent des images en entrée, facturées $8 par million de tokens chez OpenAI. Nous n’avons pas non plus mesuré les tokens d’entrée d’une retouche dans cette série. n: 4 signifie quatre images et quatre fois plus de tokens de sortie, le prompt étant compté une seule fois.
Les échecs ne coûtent rien sur TokLab. L’un de nos rendus Sunburst en max a échoué après 424 secondes, et le registre de facturation indique zéro pour cette tâche.
Pour essayer un niveau de qualité avant de l’utiliser dans votre code, le Playground GPT Image 2.5 affiche une estimation pour chaque réglage avant le lancement. La référence API décrit tous les paramètres.
