GPT Image 2.5 API 가격: 품질별 이미지 한 장의 실제 비용
OpenAI는 GPT Image 2.5를 토큰으로 과금합니다. 1024×1024 이미지의 품질별 토큰 수를 측정하고 OpenAI와 TokLab의 두 경로에서 비용을 계산했습니다.
Markdown으로 읽기OpenAI에서 GPT Image 2.5는 이미지당 정액이 아닌 토큰으로 과금합니다. 100만 토큰당 이미지 출력은 $30, 이미지 입력은 $8, 텍스트 입력은 $5이며 Flare와 Sunburst에 같은 요율을 적용합니다(OpenAI 가격, 2026년 11월 2일 확인). 따라서 이미지 한 장의 비용은 출력 토큰 수에 따라 달라지며, 출력 토큰 수는 주로 품질 단계가 결정합니다.
저희가 직접 측정했습니다. 2026년 11월 2일 TokLab에서 같은 프롬프트를 모든 품질 단계로 실행한 1024×1024 결과입니다.
| 품질 | 출력 토큰 | OpenAI, 일반 요율 | OpenAI, Batch API |
|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.0061 | $0.0031 |
| medium | 439 | $0.0134 | $0.0067 |
| high | 1,756 | $0.0529 | $0.0265 |
| xhigh | 3,122 | $0.0939 | $0.0470 |
| max | 7,024 | $0.2110 | $0.1055 |
각 비용에는 프롬프트의 텍스트 입력 토큰 50개가 포함되어 있습니다. 이 입력 토큰의 비용은 0.001달러의 4분의 1입니다. Flare와 Sunburst는 low부터 xhigh까지 같은 토큰 수를 보고했습니다. 따라서 이 구간의 비용은 두 모델 모두에 적용됩니다. Sunburst의 max 생성은 실패했으므로(자세한 내용은 Flare와 Sunburst 비교에 있습니다) max 행은 Flare의 토큰 수입니다.
토큰을 더 쓰면 이미지가 얼마나 달라질까요?
max는 low의 36배에 해당하는 토큰을 씁니다. 같은 프롬프트로 Flare에서 low, high, max를 생성한 결과입니다.
low도 이미 쓸 만합니다. 표지 세 개의 철자가 정확하고 구성이 깔끔합니다. 품질을 높이면 주로 작은 요소들이 더 촘촘해집니다. 식물이 늘고 선반에 물건이 더 놓이며, 작은 표지마다 글귀도 붙습니다. 썸네일이나 초안이라면 low로 충분합니다. 인쇄하거나 크게 보여 줄 이미지, 작은 글씨까지 선명해야 하는 이미지에 xhigh나 max 비용을 들이는 편이 좋습니다.
auto는 모델이 품질을 선택하므로 비용 계획에 쓸 고정 가격이 없습니다. 이번 측정에서는 제외했습니다. 비용이 중요하다면 품질을 직접 지정하시기 바랍니다.
TokLab의 두 과금 경로 비교
TokLab은 모델마다 과금 방식이 다른 두 경로를 제공합니다. Standard ID인 gpt-image-2.5-flare와 gpt-image-2.5-sunburst는 전달된 이미지당 정액을 청구합니다. low부터 high까지는 한 가격을, xhigh와 max에는 다른 가격을 적용하며 토큰 수는 비용에 영향을 주지 않습니다. -official ID는 각 생성 결과가 보고하는 토큰 수에 따라 OpenAI 토큰 요율에서 할인한 금액을 청구합니다.
한쪽은 정액이고 다른 쪽은 토큰 수에 따라 비용이 늘어나므로, 어느 품질부터 더 저렴한 경로가 바뀝니다. 2026년 11월 2일 기준으로 low와 medium은 Official이, high 이상은 Standard가 더 저렴했습니다. 아래 표는 계정에 실제로 과금하는 원장에서 현재 요율과 경로별·품질별 비용을 실시간으로 읽어 표시합니다.
GPT Image 2.5 prices are listed separately for each model ID. Per-image prices follow the selected quality; token-billed prices follow reported usage.
| Channel | Model IDs | Billed by | Current rate (USD) |
|---|---|---|---|
| Standard | gpt-image-2.5-flare | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Standard | gpt-image-2.5-sunburst | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Official | gpt-image-2.5-flare-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
| Official | gpt-image-2.5-sunburst-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
Token rates are the published first-tier rates; usage in a different tier may be charged differently.
Cost of one 1024x1024 image by quality
Token counts are measured samples on the Official channel, with 18 input tokens for the prompt. Actual usage varies with the prompt, dimensions, references, and image count, so token-billed figures are estimates, not fixed prices. Per-image rates below follow each model's current quality pricing.
| Quality | Sample output tokens | Standard · GPT Image 2.5 Flare USD | Standard · GPT Image 2.5 Sunburst USD | Official · GPT Image 2.5 Flare USD | Official · GPT Image 2.5 Sunburst USD |
|---|---|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.021 | $0.021 | $0.0044775 | $0.0044775 |
| medium | 439 | $0.021 | $0.021 | $0.009945 | $0.009945 |
| high | 1756 | $0.021 | $0.021 | $0.0395775 | $0.0395775 |
| xhigh | 3122 | $0.0225 | $0.0225 | $0.0703125 | $0.0703125 |
| max | 7024 | $0.0225 | $0.0225 | $0.1581075 | $0.1581075 |
| auto | 229 | $0.021 | $0.021 | $0.00522 | $0.00522 |
Formula (Official): (input tokens × 3.75 + output tokens × 22.5) / 1,000,000 USD. A request for n images is billed for the images delivered. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.
가격이 바뀌면 표도 함께 바뀝니다. 다만 어느 품질부터 더 저렴한 경로가 바뀌는지 설명한 위 문장은 갱신되지 않을 수 있습니다.
OpenAI에 직접 요청하는 편이 더 저렴한 경우
OpenAI의 Batch API는 모든 토큰 요율을 절반으로 낮춥니다. 출력 요율인 100만 토큰당 $15는 저희 Official 경로의 토큰 요율보다 낮습니다. 따라서 배치 처리를 기다릴 수 있는 low와 medium 작업은 OpenAI를 직접 호출하는 편이 TokLab의 두 경로보다 저렴합니다. 앞서 명시한 날짜 기준으로 high 이상에서는 TokLab의 Standard 이미지당 정액이 OpenAI Batch보다 저렴합니다. TokLab에는 배치 요금제가 없으므로 여기서는 더 오래 기다린다고 요율이 낮아지지 않습니다.
GPT Image 2와 비교하면
OpenAI 모델 페이지는 GPT Image 2.5의 “토큰 요율이 GPT Image 2와 같다”고 설명합니다. 토큰 수도 대응합니다. 2026년 9월 21일 같은 API로 측정한 1024×1024 GPT Image 2의 출력 토큰 수는 low 196개, medium 1,756개, high 7,024개였습니다. GPT Image 2.5의 high 비용은 GPT Image 2의 medium과 같고, max 비용은 GPT Image 2의 high와 같습니다. 439토큰을 쓰는 medium은 이전에는 없던 단계입니다. 같은 예산 안에서 2.5는 품질을 더 세밀하게 고를 수 있습니다.
이미지 비용에 영향을 주는 다른 요소
위 토큰 수는 모두 1024×1024 기준입니다. 캔버스가 커지면 출력 토큰도 늘어나지만, 얼마나 늘어나는지는 측정하지 않았습니다. 편집에는 이미지 입력이 추가되며 OpenAI에서는 100만 토큰당 $8로 과금합니다. 이번에는 편집의 입력 토큰 수도 측정하지 않았습니다. n: 4는 이미지 네 장으로 출력 토큰도 네 배이며, 프롬프트는 한 번만 계산합니다.
TokLab에서는 실패한 요청에 비용이 들지 않습니다. 저희 Sunburst max 생성 중 한 건은 424초 후 실패했으며, 원장에 기록된 청구액은 0입니다.
코드에 적용하기 전에 품질 단계를 시험하려면 GPT Image 2.5 플레이그라운드를 이용하시기 바랍니다. 실행 전 설정별 예상 금액을 보여 줍니다. 모든 파라미터는 API 레퍼런스에 정리되어 있습니다.
